DOXA咨询公司对人工智能在客户体验中的应用进行的一项研究显示，目前只有12%的营销经理认为人工智能已经在改善客户体验。但当我们把愿景放在未来时，一切都会改变，因为当我们考虑从现在起的两年后，这个百分比会上升到 53%，如何利用人 而当我们考虑未来 5 年时，这个百分比会上升到 83%。
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如何利用人工智能、有效的策略和工具改善客户体验
这些数据表明，我们尚未充分利用人工智能的潜力，而且这项技术仍有很多发展空间。但他们也表示，开始在公司中使用人工智能对于未来保持竞争力至关重要。
在本文中，我们希望帮助您实现这一目标，特别是在客户体验领域，告诉您引入人工智能的多种方法，以涵盖不同的方面和需求。此外，为了让您看到这是可能的，最后我们与您分享了一些已经在客户体验策略中使用人工智能并取得巨大成功的公司的真实案例。
人工智能在客户体验方面的优势
大规模个性化：借助人工智能工具，您可以个性化所有客户的体验，而无需在此过程中浪费大量时间。该技术能够通过分析客户的搜索来检测客户的品味，并为他们提供他们最感兴趣的内容，以增加他们的购买可能性。
更灵活、更完整的服务：借助聊天机器人和虚拟助理（我们将在后面讨论）等工具，客户服 为节日季制定完善的数字营销策略 务专业人员可以得到解放，可以专注于更复杂的问题。此外，由于价格更便宜，它们可以全年无休、每天 24 小时提供服务，这意味着消费者始终有一个可以求助的支持工具。
提高效率：人工智能工具可以处理大量重复的客户体验任务，这些任务通常会占用团队大量时间。
决策支持：借助预测性人工智能，企业可以更大概地了解消费者未来的行为，从而使他们能够预测他们的需求并创造更有效的体验。
通过人工智能实现个性化客户体验
让我们从练习开始吧！首先，我们想与您谈谈使用人工智能工具的一些方法，使他们在贵公 b2b 传真线索 司的体验更加适合每个客户。
产品推荐引擎
由人工智能支持的产品推荐引擎会分析客户数据和历史记录，以创建准确的档案，然后推荐最适合他们需求的产品以及个性化优惠和折扣。
这些产品推荐引擎可以在您自己的网站或电子商务以及您的电子邮件营销环境中发挥作用，以发送更加个性化的电子邮件。它们可以帮助您提高点击率、平均订单价值，并最终提高转化率。对于客户来说，这些用人工智能开发的引擎可以帮助他们更快地找到他们正在寻找的东西，感觉他们正在适应他们的环境中（而不是相反）。
根据工作原理的不同，人工智能推荐引擎有不同类型，但目的是相同的。 Algonomy 或 Dynamic Yield 等品牌为企业提供此类技术。
内容和网络导航的优化
有些人工智能工具还可以帮助您以更灵活的方式创建更适合受众的内容，以及改进与网站或电子商务导航相关的所有内容。
让我们从第一件事开始：内容。有各种各样的生成式 AI 工具可以激励写作团队创作更具创意和原创的文本，甚至可以针对 SEO 进行优化，例如 HubSpot 和 SEMrush 或著名的 ChatGPT 开发的工具。